28. October 2020 - 9:30
on-line, Krakow
Share it on:

Data mining – metody bez nauczyciela | Wednesday, 28. October 2020

Kurs jest przeznaczony dla wszystkich, którzy chcą bliżej poznać specjalistyczne metody data mining, tak aby móc wydobyć z danych maksymalnie dużo użytecznej wiedzy. W trakcie kursu prezentowane są techniki data mining należące do grupy metod bezwzorcowych (unsupervised learning). Kurs jest kontynuacją i rozwinięciem kursu „Data mining I – kurs podstawowy”.



Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do metod uczenia bez nauczyciela

2. Wybrane elementy eksploracyjnej analizy graficznej

3. Analiza skupień uogólnioną metodą EM i k-średnich

• Wprowadzenie

• Skale pomiarowe, miary odległości i podobieństwa obiektów

• Odległość i normalizacja

• Algorytmy segmentacji

• Metoda k-średnich

• Analiza skupień metodą EM (Expectation Maximization)

• Sieci Kohonena

4. Analiza koszykowa, sekwencji i połączeń

• Wprowadzenie

• Cel analizy koszykowej

• Postać danych

• Reguły asocjacyjne

• Miary jakości reguł

• Analiza sekwencji

5. Analiza składowych głównych

• Idea, postać modelu, zastosowania

• Techniki wyboru odpowiedniej liczby składowych

• Omówienie wyników analizy na przykładzie

• Interpretacja

6. Metoda składowych niezależnych (ICA)

• Wprowadzenie

• Przykłady zastosowań



Więcej informacji na temat szkolenia ?

https://www.statsoft.pl/Uslugi/Kursy-i-szkolenia/Programy-szkolen/Data-mining-metody-bez-nauczyciela/



Serdecznie zapraszamy! Przejdź na wyższy poziom analizy danych.